Jedná se o dataset fotek trhlin na alkalicky aktivovaných materiálech v rámce realizace projektu Grantové Agentury České republiky pod číslem 22-02098S pod názvem „Experimental analysis of the shrinkage, creep and cracking mechanism of the materials based on the alkali-activated slag“. Dataset je tvořen 1207 fotkami a maskami zkušebních těles v různé fázi degradace vlivem smršťovacích trhlin. Každá samostatná fotka je doplněna maskou v odstínech šedé, která obsahuje obrazové třídy:
- Pozadí
- Matrice
- Prasklina
- pór
Doplňkové data
Dataset vznikl pro účel trénování konvoluční neuronové sítě pro segmentaci obrazu. Snímky v datasetu jsou tvořeny pod-snímky o rozlišení 416×416 pixelů. Původní fotky těles jsou rovněž k dispozici ke stažení na vyžádání od autorského kolektivu.
Software
Dataset byl použit k přípravě knihovny CrackenPy v jazyku Python, která slouží pro efektivní použití před-trénovaného modelu na libovolných fotkách zkušebních těles. Dataset, knihovna a předtrénovaný model jsou veřejné dostupné přes platformu GitHub a HuggingFace.
Knihovna https://github.com/Rievil/CrackenPy
Model https://huggingface.co/rievil/crackenpy
Dataset https://huggingface.co/datasets/rievil/crackenpy_dataset
Knihovnu je možné instalovat pomocí příkazu:
pip install crackenpy
Dataset je možné stáhnout ze stránky HuggingFace po registraci na platformě a vyplnění formuláře.
Citace
Pokud používáte nástroje CrackenPy (knihovna, model, dataset), ocitujte prosím naši práci:
Dvorak, R., Bilek, V., Krc, R., & Kucharczykova, B. (2024). CrackenPy: Image segmentation tool for semantic segmentation of building material surfaces using deep learning [Computer software]. https://doi.org/10.5281/zenodo.13969747
@software{Dvorak_CrackenPy_Image_segmentation_2024,
author = {Dvorak, Richard and Bilek, Vlastimil and Krc, Rostislav and Kucharczykova, Barbara},
doi = {10.5281/zenodo.13969747},
month = oct,
title = {{CrackenPy: Image segmentation tool for semantic segmentation of building material surfaces using deep learning}},
url = {https://github.com/Rievil/CrackenPy},
year = {2024}
}
Licence
CrackenPy Dataset je volně dostupný akademickým i neakademickým subjektům pro nekomerční účely, jako je akademický výzkum, výuka, vědecké publikace nebo osobní experimenty. Použití dat je povoleno za předpokladu, že souhlasíte s následujícími podmínkami:
- Dataset je poskytován “TAK, JAK JE,” bez jakékoliv výslovné nebo implicitní záruky. Ačkoli jsme vynaložili maximální úsilí k zajištění přesnosti, nebereme (Vysoké učení technické v Brně) žádnou odpovědnost za chyby nebo opomenutí.
- Jakákoli práce, která dataset využívá, musí obsahovat odkaz na dataset CrackenPy. Pro vědecké články nebo jiná média prosím uveďte odkaz na webovou stránku datasetu CrackenPy.
- Nesmíte dataset ani jeho upravené verze dále distribuovat. Je však povoleno distribuovat odvozené práce, pokud se jedná o abstraktní reprezentace tohoto datasetu (například modely natrénované na tomto datasetu nebo další anotace, které přímo neobsahují žádná z našich dat) a neumožňují rekonstruovat dataset nebo podobná data.
- Dataset ani žádnou odvozenou práci nesmíte používat pro komerční účely, včetně licencování, prodeje nebo použití dat za účelem komerčního zisku.
- Všechna práva, která vám nejsou výslovně udělena, si vyhrazuje Vysoké učení technické v Brně.
Poděkování
Chtěli bychom tímto poděkovat zaměstnancům a studentům fakulty stavební VUT v Brně při přípravě datasetu, labelování snímků a poskytnutí prostor pro realizaci výzkumu.